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Co-authored-by: xiuting.xu <xiutingxt.xu@gmail.com> Reviewed-on: #21 Reviewed-by: huhy <husteryezi@163.com> Reviewed-by: sundapeng <sundp@mail.zgclab.edu.cn> Reviewed-by: yuyr <yuyr@zgclab.edu.cn>
2.1 KiB
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告警配置
在Prometheus中配置告警的有两个步骤：
- 写告警规则文件（rules文件）
- 在promethues.yml里加载规则，并配置Alertmanager
1. 编写告警规则文件
告警规则如下：
groups:
- name: example-rules
interval: 30s # 每30秒评估一次
rules:
- alert: InstanceDown
expr: up == 0
for: 1m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "实例 {{ $labels.instance }} 已宕机"
description: "{{ $labels.instance }} 在 {{ $labels.job }} 中无响应超过 1 分钟。"
- alert: HighCpuUsage
expr: 100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80
for: 5m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "CPU 使用率过高"
description: "实例 {{ $labels.instance }} CPU 使用率超过 80% 持续 5 分钟。"
其中：
alert：告警规则的名称。expr：基于PromQL表达式告警触发条件，用于计算是否有时间序列满足该条件。for：评估等待时间，可选参数。用于表示只有当触发条件持续一段时间后才发送告警。在等待期间新产生告警的状态为pending。labels：自定义标签，允许用户指定要附加到告警上的一组附加标签，可以在Alertmanager中做路由和分组。annotations：用于指定一组附加信息，比如用于描述告警详细信息的文字等，annotations的内容在告警产生时会一同作为参数发送到Alertmanager。可以提供告警摘要和详细信息。
2. promothues.yml里引用
在prometheus.yml中加上rule_files和alerting:
global:
[ evaluation_interval: <duration> | default = 1m ]
rule_files:
[ - <filepath_glob> ... ]
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
- "localhost:9093" # Alertmanager 地址