[#6] 提供在Prometheus上部署Alertmanager配置，提供配置文件片段；

src/alert/alertmanager/config/rule_files/README.md

@@ -0,0 +1,60 @@
+# 告警配置
+
+> 参考：[自定义Prometheus告警规则](https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/parti-prometheus-ji-chu/alert/prometheus-alert-rule)
+
+在Prometheus中配置告警的有两个步骤：
+
+1. 写告警规则文件（rules文件）
+2. 在promethues.yml里加载规则，并配置Alertmanager
+
+## 1. 编写告警规则文件
+告警规则如下：
+```yml
+groups:
+  - name: example-rules
+    interval: 30s  # 每30秒评估一次
+    rules:
+      - alert: InstanceDown
+        expr: up == 0
+        for: 1m
+        labels:
+          severity: critical
+        annotations:
+          summary: "实例 {{ $labels.instance }} 已宕机"
+          description: "{{ $labels.instance }} 在 {{ $labels.job }} 中无响应超过 1 分钟。"
+
+      - alert: HighCpuUsage
+        expr: 100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80
+        for: 5m
+        labels:
+          severity: warning
+        annotations:
+          summary: "CPU 使用率过高"
+          description: "实例 {{ $labels.instance }} CPU 使用率超过 80% 持续 5 分钟。"
+```
+
+其中：
+
+- `alert`：告警规则的名称。
+- `expr`：基于PromQL表达式告警触发条件，用于计算是否有时间序列满足该条件。
+- `for`：评估等待时间，可选参数。用于表示只有当触发条件持续一段时间后才发送告警。在等待期间新产生告警的状态为pending。
+- `labels`：自定义标签，允许用户指定要附加到告警上的一组附加标签，可以在Alertmanager中做路由和分组。
+- `annotations`：用于指定一组附加信息，比如用于描述告警详细信息的文字等，annotations的内容在告警产生时会一同作为参数发送到Alertmanager。可以提供告警摘要和详细信息。
+
+## 2. promothues.yml里引用
+在prometheus.yml中加上`rule_files`和`alerting`:
+
+```yml
+global:
+  [ evaluation_interval: <duration> | default = 1m ]
+
+rule_files:
+  [ - <filepath_glob> ... ]
+
+alerting:
+  alertmanagers:
+    - static_configs:
+        - targets:
+            - "localhost:9093"   # Alertmanager 地址
+
+```

src/alert/alertmanager/config/rule_files/example_rules.yml

@@ -0,0 +1,37 @@
+groups:
+  - name: example-rules
+    interval: 30s  # 每30秒评估一次
+    rules:
+      - alert: InstanceDown
+        expr: up == 0
+        for: 1m
+        labels:
+          severity: critical
+        annotations:
+          summary: "实例 {{ $labels.instance }} 已宕机"
+          description: "{{ $labels.instance }} 在 {{ $labels.job }} 中无响应超过 1 分钟。"
+
+      - alert: HighCpuUsage
+        expr: 100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80
+        for: 5m
+        labels:
+          severity: warning
+        annotations:
+          summary: "CPU 使用率过高"
+          description: "实例 {{ $labels.instance }} CPU 使用率超过 80% 持续 5 分钟。"
+      - alert: HighMemoryUsage
+        expr: (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100 > 80
+        for: 5m
+        labels:
+          severity: warning
+        annotations:
+          summary: "内存使用率过高"
+          description: "实例 {{ $labels.instance }} 内存使用率超过 80% 持续 5 分钟。"
+      - alert: DiskSpaceLow
+        expr: (node_filesystem_size_bytes{fstype!~"tmpfs|overlay"} - node_filesystem_free_bytes{fstype!~"tmpfs|overlay"}) / node_filesystem_size_bytes{fstype!~"tmpfs|overlay"} * 100 > 90
+        for: 10m
+        labels:
+          severity: warning
+        annotations:
+          summary: "磁盘空间不足"
+          description: "实例 {{ $labels.instance }} 磁盘空间不足超过 90% 持续 10 分钟。"