[#50] x86机器使用qemu模拟方式安装部署arm版本安装包，当前未精简版，只有简单的node exporter功能，删减日志，GPU指标功能，仍使用Swarm组网

deployment_new/templates/client_arm/docs/INSTALL_CLIENT_ARM_zh.md

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+# ARM Client-CPU 安装指南（client_arm）
+
+本包用于在 ARM64 CPU 节点上部署 Argus 的最小客户端：
+
+- `argus-agent`（负责注册/上报状态到 master）
+- `node-exporter`（暴露该节点的系统指标）
+
+> 注意：本 ARM 客户端包 **不包含 GPU/DCGM exporter 和 Fluent Bit**，仅用于 CPU 节点 metrics。
+
+---
+
+## 1. 前置条件
+
+- 目标机器为 ARM64（例如：aarch64 服务器 / 节点）；
+- 已安装 Docker 和 docker compose（v2，支持 `docker compose` 命令）；
+- 能访问 master 所在网络，或已经通过 overlay 网络加入到与 server 相同的 `argus-sys-net` 中。
+
+如采用 overlay 网络（Swarm 模式），需提前创建 `argus-sys-net`：
+
+```bash
+docker network create --driver overlay argus-sys-net || true
+```
+
+如仅使用本地 bridge 网络，可将 compose 中 `networks: argus-sys-net` 调整为本地自定义 network。
+
+---
+
+## 2. 解压和加载镜像
+
+假设你已经将 `client_arm_YYYYMMDD.tar.gz` 拷贝到 ARM 节点：
+
+```bash
+tar -xzf client_arm_YYYYMMDD.tar.gz
+cd client_arm/YYYYMMDD
+```
+
+加载 CPU node 镜像：
+
+```bash
+for f in images/*.tar.gz; do
+  gunzip -c "$f" | docker load
+done
+```
+
+可以通过：
+
+```bash
+docker images | grep 'argus-sys-metric-test-node-arm64'
+```
+
+确认镜像已加载。
+
+---
+
+## 3. 配置 .env
+
+进入 compose 目录：
+
+```bash
+cd compose
+cp .env.example .env
+```
+
+需要填写的关键字段：
+
+- `MASTER_ENDPOINT`  
+  - 例如：`http://master.argus.com:3000` 或 `http://<Server-IP>:32300`
+- `AGENT_ENV` / `AGENT_USER` / `AGENT_INSTANCE`  
+  - 用于识别环境、用户和实例，在 UI 中区分节点：
+    - 示例：`AGENT_ENV=prod`, `AGENT_USER=ops`, `AGENT_INSTANCE=node001`
+- `CPU_NODE_HOSTNAME`  
+  - 节点在配置中的 hostname，一般与宿主 `hostname` 一致，例如 `swarm-metric-node-001`。
+- `ARGUS_BUILD_UID` / `ARGUS_BUILD_GID`  
+  - 用于挂载目录 `/private/argus/agent` 的权限映射。
+
+例如：
+
+```env
+PKG_VERSION=20251124
+NODE_CPU_IMAGE_TAG=argus-sys-metric-test-node-arm64:20251124
+
+COMPOSE_PROJECT_NAME=argus-client-arm
+
+MASTER_ENDPOINT=http://master.argus.com:3000
+AGENT_ENV=dev2
+AGENT_USER=yuyr
+AGENT_INSTANCE=node001sX
+CPU_NODE_HOSTNAME=swarm-metric-node-001
+
+ARGUS_BUILD_UID=1000
+ARGUS_BUILD_GID=1000
+```
+
+---
+
+## 4. 准备挂载目录
+
+包中已经预创建 `private/argus/agent` 目录：
+
+- `../private/argus/agent`
+
+可以根据需要设置所有者和权限：
+
+```bash
+cd ..
+sudo chown -R $UID:$GID private/argus
+```
+
+确保与 `.env` 中的 `ARGUS_BUILD_UID/GID` 一致。
+
+---
+
+## 5. 启动客户端容器
+
+在 `compose/` 目录执行：
+
+```bash
+docker compose --env-file .env up -d
+```
+
+查看状态：
+
+```bash
+docker compose ps
+```
+
+预期看到：
+
+- `argus-metric-cpu-node` 处于 `Up` 状态。
+
+---
+
+## 6. 在 server 端验证
+
+在 server 侧（master + Prometheus + Grafana 已经通过 ARM server 包部署）：
+
+1. 在 master 的 UI 或 API 中：
+   - `GET /api/v1/master/nodes` 应能看到新节点，`name=CPU_NODE_HOSTNAME`；
+2. 在 Prometheus 中：
+   - `up{job="node"}` 中应有当前节点记录，且 `value=1`；
+   - 可以通过 `node_load1{hostname="swarm-metric-node-001"}` 等表达式查看指标；
+3. 在 Web 门户 / Grafana：
+   - 节点列表页面中能看到该节点；
+   - 通过“按 hostname 的节点面板”查看对应指标。
+
+---
+
+## 7. 注意事项
+
+- ARM 客户端包只负责“CPU 节点 metrics”，不包含 GPU/DCGM 或 Fluent Bit；
+- 如需要 GPU 支持，请继续使用 `client_gpu` 包，并部署在 x86_64 + NVIDIA GPU 节点上；
+- ARM 节点的网络连通性（到 master / Prometheus）需要运维侧提前规划；  
+  本包不做网络路由/防火墙配置，仅假定可以直接访问 `MASTER_ENDPOINT`。 
+